703. 数据流中的第 K 大元素 #

原题链接：LeetCode 703. 数据流中的第 K 大元素

题目描述 #

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

• KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。

• int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例 1：

• 输入： ["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"][[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]

• 输出： [null, 4, 5, 5, 8, 8]

• 解释： KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]); kthLargest.add(3); // 返回 4 kthLargest.add(5); // 返回 5 kthLargest.add(10); // 返回 5 kthLargest.add(9); // 返回 8 kthLargest.add(4); // 返回 8

示例 2：

• 输入： ["KthLargest", "add", "add", "add", "add"][[4, [7, 7, 7, 7, 8, 3]], [2], [10], [9], [9]]

输出：[null, 7, 7, 7, 8]

• 解释： KthLargest kthLargest = new KthLargest(4, [7, 7, 7, 7, 8, 3]); kthLargest.add(2); // 返回 7 kthLargest.add(10); // 返回 7 kthLargest.add(9); // 返回 7 kthLargest.add(9); // 返回 8

提示：

• 0 <= nums.length <= 104

• 1 <= k <= nums.length + 1

  -104 <= nums[i] <= 104 -104 <= val <= 104

• 最多调用 add 方法 104 次

难度： Easy

题解代码 #

/**
 * @param {number} k
 * @param {number[]} nums
 */
var KthLargest = function(k, nums) {
  this.k = k
  this.heap = new MinPriorityQueue({ 
    compare: (a, b) => a - b
  });
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    this.add(nums[i])
  }
};

/** 
 * @param {number} val
 * @return {number}
 */
KthLargest.prototype.add = function(val) {
  this.heap.enqueue(val)
  if (this.heap.size() > this.k) {
    this.heap.dequeue()
  }
  return this.heap.front()
};



/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new KthLargest(k, nums)
 * var param_1 = obj.add(val)
 */